Эксперт в области автоматизации агропромышленного комплекса с глубокой специализацией в разработке интеллектуальных систем управления. Прошел полный академический путь в Казахском национальном аграрном исследовательском университете (бакалавриат, магистратура — «Электроэнергетика»; докторантура — «Энергообеспечение сельского хозяйства»). Обладает международным опытом обучения (программа Erasmus+, Русенский университет им. Ангела Кънчева, Болгария, 2016 г.).
Свою карьеру на кафедре «Энергетика и электротехника» прошел от ассистента до заведующего кафедрой, совмещая административную работу с активной научно-исследовательской деятельностью.
Ключевые достижения и проекты
Руководство грантовыми проектами: В 2020–2023 гг. успешно реализовал проект МОН РК для молодых ученых (AP08052348) по разработке многофункциональной машины для неразрушающего контроля качества и автоматической сортировки яиц с элементами ИИ.
Инновационные разработки: Ведет работу над автоматизацией процессов сортировки плодоовощной продукции (картофель, яблоки) с использованием алгоритмов машинного зрения и систем управления электроприводами.
Научный вклад: Автор более 42 научных публикаций, из которых: 9 статей в международных базах Scopus и Web of Science; 17 статей в журналах, рекомендованных ККНВО РК;
Обладатель 2 патентов на изобретения и 4 патентов на полезные модели;
Автор 2 свидетельств о государственной регистрации прав на ПО.
Научные интересы
Научные интересы сосредоточены на стыке энергетики и цифровых технологий в АПК и включают:
Интеллектуальные системы управления: Разработка адаптивных алгоритмов для электроприводов производственных машин.
Computer Vision (Машинное зрение): Применение нейронных сетей для автоматизации контроля качества и сортировки сельскохозяйственной продукции.
Энергоэффективность: Внедрение ресурсосберегающих технологий в процессы переработки и содержания сельскохозяйственных объектов.
Аддитивные технологии: Использование 3D-моделирования и прототипирования для создания узлов автоматизации.
Цифровизация АПК: Разработка программного обеспечения для мониторинга и оптимизации технологических процессов.
Казахский национальный аграрный университет (КазНАУ)
Специальность: Электроэнергетика
Год окончания: 2010
Квалификация: Бакалавр технических наук
Казахский национальный аграрный университет (КазНАУ)
Специальность: Электроэнергетика
Год окончания: 2012
Квалификация: Магистр технических наук
Казахский национальный аграрный исследовательский университет (КазНАИУ)
Специальность: Энергообеспечение сельского хозяйства (докторантура)
Квалификация: Доктор PhD
Гранты: Республиканские, хоздоговорные, МИО, международные проекты.
1) «Разработка многофункциональной машины для неразрушающего контроля показателей качества и автоматической сортировки яиц на категории с элементами интеллекта». Грантовое финансирование молодых ученых по научным и (или) научно-техническим проектам.
Годы реализации: 2020–2022.
Исполнитель проекта.
Источник финансирования Министерство науки и высшего образования Республики Казахстан.
Ссылка: https://is.ncste.kz/icard/view/8236
2) «Разработка цифровой технологии и малогабаритной машины для контроля показателей качества и автоматической сортировки яблок на товарные». Грантовое финансирование по научным и (или) научно-техническим проектам МНВО РК.
Годы реализации: 2023–2025.
Исполнитель проекта.
Источник финансирования Министерство науки и высшего образования Республики Казахстан.
Ссылка: https://is.ncste.kz/icard/view/26357
3) «Разработка эффективных способов разведения водоплавающих птиц путем селекционно-технологических методов и информационных технологий». Программно-целевое финансированию по научным, научно-техническим программам МСХ РК.
Годы реализации: 2024–2026.
Исполнитель проекта.
Источник финансирования Министерство сельского хозяйства Республики Казахстан.
Научные публикации и труды за последние 5 лет.
СТАТЬИ В ЖУРНАЛАХ SCOPUS / WOS
1) Alikhanov J., Georgieva T., Nedelcheva E., Moldazhanov A., Kulmakhambetova A., Zinchenko D., Nurtuleuov A., Shynybay Z., Daskalov P. Deep Learning-Based Identification of Kazakhstan Apple Varieties Using Pre-Trained CNN Models
(2025) AgriEngineering, 7 (10), art. no. 331
DOI: 10.3390/agriengineering7100331
2) Alpeisov S., Moldazhanov A., Kulmakhambetova A., Azizov A., Otebayev Z., Zinchenko D. Using an Optoelectronic Method for the Non-Destructive Sorting of Hatching Duck Eggs
(2025) AgriEngineering, 7 (12), art. no. 411 DOI: 10.3390/agriengineering7120411
3) Alikhanov J., Moldazhanov A., Kulmakhambetova A., Zinchenko D., Nurtuleuov A., Shynybay Z., Georgieva T., Daskalov P. Methodology for Determining the Main Physical Parameters of Apples by Digital Image Analysis
(2025) AgriEngineering, 7 (3), art. no. 57
DOI: 10.3390/agriengineering7030057
4) Nukeshev S., Tanbayev K., Ramaniuk M., Kakabayev N., Sugirbay A., Moldazhanov A.
Spray Angle and Uniformity of the Flat Fan Nozzle of Deep Loosener Fertilizer for Intra-Soil Application of Fertilizers (2024) AgriEngineering, 6 (2), pp. 1365 - 1394
DOI: 10.3390/agriengineering6020079
5) Shynybay Z., Georgieva T., Nedelcheva E., Alikhanov J., Moldazhanov A., Zinchenko D., Bakytova M., Sapargali A., Daskalov P. Comparative Study of the Performance of SqueezeNet and GoogLeNet CNN Models in the Identification of Kazakhstani Potato Varieties
(2026) AgriEngineering, 8 (1), art. no. 17 DOI: 10.3390/agriengineering8010017
7) Alikhanov J., Moldazhanov A., Kulmakhambetova A., Shynybay Z., Penchev S.M., Georgieva T.D., Daskalov P.I. Express Methods and Procedures for Determination of the Main Egg Quality Indicators (2021) TEM Journal, 10 (1), pp. 171 – 176 DOI: 10.18421/TEM101-21
8) Nukeshey S.O., Tanbayev K.Kh., Moldazhanov A.K., Kabdulina A.T. JUSTIFICATION OF THE VIBRATION PLATE INSTALLATION TYPE OF THE HOPPER OF FERTILIZER APPLYING MACHINE [ОБОСНОВАНИЕ ТИПА УСТАНОВКИ ВИБРОПЛИТЫ В БУНКЕРЕ МАШИНЫ ДЛЯ ВНЕСЕНИЯ УДОБРЕНИЙ]
(2025) Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture, 17 (6), pp. 762 – 776 DOI: 10.12731/2658-6649-2025-17-6-2-1578
СТАТЬИ В ЖУРНАЛАХ КОКСНВО МНВО РК
1) Молдажанов А.К., Нуртулеуов А., Кулмахамбетова А.,Зинченко Д.
Обоснование метода и алгоритма определения показателей качества яблок и автоматической сортировки их на категории Статья Izdenister Natigeler, 2021 (3 (91), 125–133. https://doi.org/10.37884/3-2021/14
2) Молдажанов А.К., Джакуфов Д., Кулмахамбетова A., Азизов А.
Обоснование параметров роторный машины для сортировки картофеля Статья Izdenister Natigeler, 2021 (3 (91), 134–150. https://doi.org/10.37884/3-2021/15
3) Молдажанов А.К., Алиханов Д., Кулмахамбетова А.,Зинченко Д.,Азизов А.
Методика и результаты экспериментальных исследований алгоритма и программы определения показателей качества яйца на автоматизированной оптико-электронной установке Статья Izdenister Natigeler, 2021 (3 (91), 112–124. https://doi.org/10.37884/3-2021/13 12
4) Обоснование метода определения показателей качества плодов яблок с использованием машинного зрения Статья Izdenister Natigeler 2021, (4 (92), 95–106. https://doi.org/10.37884/4-2021/11
5) Молдажанов А.К., Алиханов Д., Кулмахамбетова А.,Зинченко Д.,Азизов А. Алгоритм и программа определения параметров яблоко цифровым методом Статья Izdenister Natigeler, 2024, (1 (101), 288–299. https://doi.org/10.37884/1-2024/28
МОНОГРАФИИ И УЧЕБНЫЕ ПОСОБИЯ
М.Т. Абдирова, А.А. Турдибаев, А.К. Молдажанов, А.С. Бердышев; НАО "КазНАИУ".- Алматы: Полиграфия, 2025.- 112 с.Использование энергоэффективной электротехнологии при получении хлопкового масла из технических семян [Электронный ресурс]: монография
ПАТЕНТЫ
1) Патент № 37826 РК. Способ определения размеров и доли покровной окраски плодов и овощей округлой формы/ Алиханов Д.М., Молдажанов А.К., Кулмахамбетова А.Т., Зинченко Д.А., Азизов А.А., Шыныбай Ж.С., 2026.
Ссылка: https://gosreestr.kazpatent.kz/Invention/DownLoadFilePdf?patentId=411154&lang=ru
2) Патент № 11835 РК. Устройство для акустической стимуляции синхронного вывода молодняка птиц/ Альпейсов Ш.А., Молдажанов А.К., Зинченко Д.А., Кулмахамбетова А.Т., Азизов А.А., Өтебаев Ж.М., 2026.
Ссылка: https://gosreestr.kazpatent.kz/Utilitymodel/DownLoadFilePdf?patentId=443239&lang=ru
3) Патент № 11461 РК. Цифровая малогабаритная машина для определения показателей качества яиц водоплавающих птиц и автоматической сортировки их на категории/ Альпейсов Ш.А., Наметов А.М., Шәмшідін Ә.С., Молдажанов А.К., Зинченко Д.А., 2025.
Ссылка: https://gosreestr.kazpatent.kz/Utilitymodel/DownLoadFilePdf?patentId=429936&lang=ru
4) Патент № 8795 РК. Автоматизированная установка для определения показателей качества яблок/ Алиханов Д.М., Молдажанов А.К., Зинченко Д.А., Нуртулеуов А.О., 2024.
Ссылка: https://gosreestr.kazpatent.kz/Utilitymodel/DownLoadFilePdf?patentId=384883&lang=ru
5) Патент № 6739 РК. Роторная многофункциональная машина для определения показателей качества яиц и автоматической сортировки их на категории/ Молдажанов А.К., Кулмахамбетова А.Т., Алиханов Д.М., Зинченко Д.А., Азизов А.А., 2021.
Ссылка: https://gosreestr.kazpatent.kz/Utilitymodel/DownLoadFilePdf?patentId=345438&lang=ru
АВТОРСКИЕ СВИДЕТЕЛЬСТВА
Авторское свидетельство на объект интеллектуальной собственности № 12984 от 03.11.2020 г. «ОЭУ-Яйцо Python» (Оптико-электронная установка – Яйцо Python)/ Молдажанов А.К., Кулмахамбетова А.Т., Алиханов Д.М.
ДРУГИЕ ПУБЛИКАЦИИ:
Материалы конференции:
. «Mechanization in Agricultural & Consering of the Resources» (Issue 1, 2024) «Digital technology for determining quality indicators and classification of apples fruits based of computer vision and deep lerning». J. Alikhanov, A. Moldazhanov, A. Kulmakhambetova, D. Zinchenko, A. Azizov, A. Nurtuleuov, D. Sarsenbekuly YEAR LXX, ISSUE 1, P.P. 14-16 (2024)
«Mechanization in Agricultural & Consering of the Resources» (Issue 1, 2025) «Methodology for determining the apple variety based on computer processing of digital images» J. Alikhanov, A. Moldazhanov, A. Kulmakhambetova, D. Zinchenko, A. Azizov, A. Nurtuleuov, D. Sarsenbekuly YEARLXXI, ISSUE1,P.P.17-19(2025)
Методические рекомендации:
1) Алиханов Д.М., Молдажанов А.К., Кулмахамбетова А.Т., Бакытова М.Б., Зинченко Д.А. Методические рекомендации по работе программы для определения информативных количественных признаков «Оптико-электронная установка – Яйцо Python». – Алматы: ТОО «9», 2022. – 16 с.
2) Молдажанов А.К., Алиханов Д.М., Кулмахамбетова А.Т., Жунусова А.К., Зинченко Д.А., Азизов А.А., Нуртулеуов А.О., Саренбекұлы Д. Методические рекомендации по эксплуатации многофункциональной машины для неразрушающего контроля показателей качества и автоматической сортировки яиц на категории с элементами интеллекта. – Алматы: ТОО «9», 2022. – 18 с.
3) Алиханов Д.М., Молдажанов А.К., Кулмахамбетова А.Т., Зинченко Д.А., Азизов А.А., Нуртулеуов А.О., Саренбекұлы Д. Методические рекомендации по эксплуатации малогабаритной машины для автоматической сортировки яблок на товарные сорта. – Алматы: ИП «Каликулов», 2025. – 30 с.
4) Шыныбай Ж.С., Алиханов Д.М., Молдажанов А.К., Зинченко Д.А. Методические рекомендации по эксплуатации автоматизированной установки «Автоматическая установка для определения показателей качества клубней картофеля». – Алматы: ИП «Каликулов», 2025. – 19 с.
Бакалавриат:
- Системы автоматизации технологических процессов
Магистратура (при наличии):
- Электрические установки для облучения и досвечивания
Докторантура (при наличии):
Использование методов искусственного интеллекта в энергетических установках
1) Автоматизация технологических процессов сельскохозяйственного производства. Алматы ТОО BIG 22.01.2023. 000123/RDJ-022/2
2) Методы искусственного интеллекта в энергетических сетях. ТИИМСХ. 17.01.2023. 13Д-23
Даскалов Пламен Иванов – Университет имени Ангела Кнчева
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7615-1911
Scopus Author ID: 6602685595
Пенчев Станислав Мирославович – Университет имени Ангела Кнчева
ORCID: https://orcid.org/ 0000-0003-1203-5828
Scopus Author ID: 39362036900
Георгиева Цветелина Димитрова – Университет имени Ангела Кнчева
ORCID: https://orcid.org/ 0000-0002-4055-0897
Scopus Author ID: 57195516801