Перечень квалификаций и должностей
- инженер по искусственному интеллекту
- специалист по искусственному интеллекту
- инженер по машинному обучению (Machine Learning Engineer)
- аналитик данных (Data Analyst)
- специалист по анализу данных (Data Scientist)
- разработчик интеллектуальных систем
- разработчик компьютерного зрения (Computer Vision Engineer)
- специалист по обработке естественного языка (NLP Engineer)
- инженер по большим данным (Big Data Engineer)
- специалист по геоинформационным системам (GIS-аналитик)
Область профессиональной деятельности
Выпускники программы работают на переднем крае цифровой трансформации, разрабатывая и внедряя интеллектуальные системы, которые решают реальные задачи экономики, промышленности и городской инфраструктуры.
Область профессиональной деятельности включает:
-
разработку и внедрение систем искусственного интеллекта
-
применение методов машинного обучения и анализа больших данных
-
создание решений в области компьютерного зрения и обработки естественного языка
-
проектирование интеллектуальных систем для прогнозирования, автоматизации и оптимизации процессов
-
разработку нейросетевых моделей и цифровых платформ
Особое внимание уделяется применению ИИ в задачах, где требуется анализ сложных пространственно-временных данных - от управления городами и транспортом до прогнозирования природных рисков и развития агротехнологий.
Выпускники не просто работают с данными - они создают системы, которые принимают решения, прогнозируют события и управляют реальными процессами.
Сфера и объект профессиональной деятельности
Сфера профессиональной деятельности выпускников охватывает разработку и внедрение интеллектуальных технологий в ключевых отраслях экономики, науки и управления.
Выпускники применяют решения на основе искусственного интеллекта в следующих направлениях:
-
информационные технологии и цифровые платформы
-
умное сельское хозяйство и агротехнологии
-
экология, мониторинг окружающей среды и предупреждение чрезвычайных ситуаций
-
городская инфраструктура и Smart City
-
транспорт, логистика и энергетика
Объектами профессиональной деятельности являются:
-
интеллектуальные программные и программно-аппаратные системы
-
алгоритмы и модели машинного обучения
-
нейросетевые и экспертные системы
-
системы анализа больших данных, изображений, текста и речи
-
геоинформационные системы и пространственно-временные модели
-
робототехнические и киберфизические системы
-
цифровые сервисы и платформы, использующие технологии ИИ
Выпускники работают с системами, которые не просто обрабатывают данные, а моделируют реальный мир, прогнозируют события и поддерживают принятие решений на уровне бизнеса и государства.
Функций профессиональной деятельности
Функции профессиональной деятельности выпускников заключаются в анализе и формализации задач, разработке, моделировании и внедрении интеллектуальных систем, программной реализации алгоритмов машинного обучения, обработке и интерпретации данных, тестировании и сопровождении ИИ-решений в прикладных областях.
Виды профессиональной деятельности
Выпускники программы выполняют полный цикл разработки и внедрения решений в области искусственного интеллекта - от анализа задачи до сопровождения готовых систем.
Основные виды деятельности:
Проектно-конструкторская
Разработка архитектуры интеллектуальных систем, проектирование моделей и компонентов ИИ-решений под конкретные задачи.
Научно-исследовательская
Проведение исследований в области машинного обучения, анализа данных и пространственно-временных моделей с последующим внедрением результатов.
Производственно-технологическая
Реализация и внедрение ИИ-технологий в реальные процессы: автоматизация, прогнозирование, оптимизация.
Аналитическая
Анализ данных, выявление закономерностей и построение прогнозных моделей для поддержки принятия решений.
Эксплуатационная
Сопровождение, настройка и оптимизация работающих интеллектуальных систем.
Инженерно-программная
Разработка программного обеспечения и алгоритмов на основе методов искусственного интеллекта.
Организационно-управленческая
Участие в управлении ИИ-проектами, координация работы команд, внедрение решений в бизнес-процессы.
Образовательная
Передача знаний, участие в подготовке кадров и консультирование в области искусственного интеллекта.
Иметь навыки
Выпускники программы обладают практическими навыками разработки и внедрения решений в области искусственного интеллекта и анализа данных.
Ключевые навыки:
-
анализ и формализация прикладных задач для последующей автоматизации
-
разработка и применение алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения
-
программирование интеллектуальных систем (Python и современные ИИ-библиотеки)
-
работа с большими данными: сбор, обработка, анализ и визуализация
-
разработка решений в области компьютерного зрения и обработки естественного языка
-
использование геоинформационных систем и пространственно-временных данных
-
построение прогнозных моделей и систем поддержки принятия решений
-
внедрение, тестирование и оптимизация ИИ-решений в реальных задачах
Выпускник способен не только анализировать данные, но и создавать работающие ИИ-системы, которые применяются в бизнесе, промышленности и государственных проектах.