Біліктілік пен лауазымдар тізбесі
-
Жасанды интеллект инженері
-
Жасанды интеллект маманы
-
Машиналық оқыту инженері (Machine Learning Engineer)
-
Деректер талдаушысы (Data Analyst)
-
Деректер ғылымы маманы (Data Scientist)
-
Интеллектуалды жүйелер әзірлеушісі
-
Компьютерлік көру инженері (Computer Vision Engineer)
-
Табиғи тілдерді өңдеу маманы (NLP Engineer)
-
Үлкен деректер инженері (Big Data Engineer)
-
Геоақпараттық жүйелер маманы (GIS-аналитик
Кәсіби қызмет саласы
Бағдарлама түлектері цифрлық трансформацияның алдыңғы қатарында жұмыс істеп, экономика, өнеркәсіп және қалалық инфрақұрылымдағы нақты мәселелерді шешетін интеллектуалды жүйелерді әзірлейді және енгізеді.
Кәсіби қызмет саласы мыналарды қамтиды:
-
жасанды интеллект жүйелерін әзірлеу және енгізу
-
машиналық оқыту және үлкен деректерді талдау әдістерін қолдану
-
компьютерлік көру және табиғи тілді өңдеу саласында шешімдер жасау
-
болжау, автоматтандыру және процестерді оңтайландыру үшін интеллектуалды жүйелерді жобалау
-
нейрондық желілер модельдерін және цифрлық платформаларды әзірлеу
Күрделі кеңістіктік-уақыттық деректерді талдау талап етілетін міндеттерде жасанды интеллектті қолдануға ерекше назар аударылады — қалалар мен көлікті басқарудан бастап табиғи қауіп-қатерлерді болжау және агротехнологияларды дамытуға дейін.
Түлектер тек деректермен жұмыс істемейді — олар шешім қабылдайтын, оқиғаларды болжайтын және нақты процестерді басқаратын жүйелерді жасайды.
Кәсіби қызмет саласы мен объектісі
Түлектердің кәсіби қызмет саласы экономика, ғылым және басқарудың негізгі салаларында интеллектуалды технологияларды әзірлеу мен енгізуді қамтиды.
Түлектер жасанды интеллектке негізделген шешімдерді келесі бағыттарда қолданады:
-
ақпараттық технологиялар және цифрлық платформалар
-
ақылды ауыл шаруашылығы және агротехнологиялар
-
экология, қоршаған ортаны мониторингтеу және төтенше жағдайлардың алдын алу
-
қалалық инфрақұрылым және Smart City
-
көлік, логистика және энергетика
Кәсіби қызмет объектілері:
-
интеллектуалды бағдарламалық және бағдарламалық-аппараттық жүйелер
-
машиналық оқыту алгоритмдері мен модельдері
-
нейрондық желілер және эксперттік жүйелер
-
үлкен деректерді, бейнелерді, мәтін мен сөйлеуді талдау жүйелері
-
геоақпараттық жүйелер және кеңістіктік-уақыттық модельдер
-
робототехникалық және киберфизикалық жүйелер
-
жасанды интеллект технологияларын қолданатын цифрлық сервистер мен платформалар
Түлектер тек деректерді өңдейтін жүйелермен ғана емес, нақты әлемді модельдейтін, оқиғаларды болжайтын және бизнес пен мемлекет деңгейінде шешім қабылдауды қолдайтын жүйелермен жұмыс істейді.
Кәсіби қызмет функциялары
Түлектердің кәсіби қызметінің функциялары міндеттерді талдау және формализациялауды, интеллектуалды жүйелерді әзірлеу, модельдеу және енгізуді, машиналық оқыту алгоритмдерін бағдарламалық іске асыруды, деректерді өңдеу мен интерпретациялауды, сондай-ақ қолданбалы салаларда жасанды интеллект шешімдерін тестілеу және сүйемелдеуді қамтиды.
Кәсіби қызмет түрлері
Бағдарлама түлектері жасанды интеллект саласындағы шешімдерді әзірлеу мен енгізудің толық циклін орындайды — міндетті талдаудан бастап дайын жүйелерді сүйемелдеуге дейін.
Негізгі қызмет түрлері:
Жобалау-конструкторлық
Интеллектуалды жүйелердің архитектурасын әзірлеу, нақты міндеттерге арналған ИИ шешімдерінің модельдері мен компоненттерін жобалау.
Ғылыми-зерттеу
Машиналық оқыту, деректерді талдау және кеңістіктік-уақыттық модельдер саласында зерттеулер жүргізу және нәтижелерін практикаға енгізу.
Өндірістік-технологиялық
ИИ технологияларын нақты процестерге енгізу: автоматтандыру, болжау, оңтайландыру.
Аналитикалық
Деректерді талдау, заңдылықтарды анықтау және шешім қабылдауды қолдау үшін болжамдық модельдер құру.
Пайдалану (эксплуатациялық)
Жұмыс істеп тұрған интеллектуалды жүйелерді сүйемелдеу, баптау және оңтайландыру.
Инженерлік-бағдарламалық
Жасанды интеллект әдістеріне негізделген бағдарламалық қамтамасыз ету мен алгоритмдерді әзірлеу.
Ұйымдастырушылық-басқарушылық
ИИ жобаларын басқаруға қатысу, командалардың жұмысын үйлестіру, шешімдерді бизнес-процестерге енгізу.
Интеллектуалды жүйелердің архитектурасын әзірлеу, нақты міндеттерге арналған ИИ шешімдерінің модельдері мен компоненттерін жобалау.
Ғылыми-зерттеу
Машиналық оқыту, деректерді талдау және кеңістіктік-уақыттық модельдер саласында зерттеулер жүргізу және нәтижелерін практикаға енгізу.
Өндірістік-технологиялық
ИИ технологияларын нақты процестерге енгізу: автоматтандыру, болжау, оңтайландыру.
Аналитикалық
Деректерді талдау, заңдылықтарды анықтау және шешім қабылдауды қолдау үшін болжамдық модельдер құру.
Пайдалану (эксплуатациялық)
Жұмыс істеп тұрған интеллектуалды жүйелерді сүйемелдеу, баптау және оңтайландыру.
Инженерлік-бағдарламалық
Жасанды интеллект әдістеріне негізделген бағдарламалық қамтамасыз ету мен алгоритмдерді әзірлеу.
Ұйымдастырушылық-басқарушылық
ИИ жобаларын басқаруға қатысу, командалардың жұмысын үйлестіру, шешімдерді бизнес-процестерге енгізу.
Білім беру
Білім беру, кадрларды даярлауға қатысу және жасанды интеллект саласында кеңес беру.
Білім беру, кадрларды даярлауға қатысу және жасанды интеллект саласында кеңес беру.
Дағды қалыптастыру
Бағдарлама түлектері жасанды интеллект және деректерді талдау саласында шешімдерді әзірлеу және енгізу бойынша практикалық дағдыларға ие.
Негізгі дағдылар:
-
қолданбалы міндеттерді талдау және оларды автоматтандыру үшін формализациялау
-
машиналық оқыту және терең оқыту алгоритмдерін әзірлеу және қолдану
-
интеллектуалды жүйелерді бағдарламалау (Python және заманауи ИИ кітапханалары)
-
үлкен деректермен жұмыс: жинау, өңдеу, талдау және визуализация
-
компьютерлік көру және табиғи тілді өңдеу саласында шешімдер әзірлеу
-
геоақпараттық жүйелерді және кеңістіктік-уақыттық деректерді пайдалану
-
болжамдық модельдер мен шешім қабылдауды қолдау жүйелерін құру
-
нақты міндеттерде ИИ шешімдерін енгізу, тестілеу және оңтайландыру
Түлек тек деректерді талдай алмайды, сонымен қатар бизнес, өнеркәсіп және мемлекеттік жобаларда қолданылатын жұмыс істейтін жасанды интеллект жүйелерін құра алады.